昆士兰大学数据科学硕士~澳洲最全面的数据科学课程《讲解澳洲168》：大学

做好工作准备，应对复杂的数据科学挑战，并在全球数据科学解决方案的未来发展中发挥领导作用。

这是最全面的数据科学项目，将高水平的分析和技术现金条件优先技能与行业特定知识和基本专业属性相结合。它也是世界上为数不多的为您提供跨学科教育的项目之一，在令人兴奋的数据科学领域具有直接的行业联系和实践经验。

你将学习计算机、统计学和数学的高级主题，以及商业、金融、健康或科学的选修课。在整个课程中，您将学习如何在数据密集型环境中做出明智的决策。

您将使用相关的大数据工具和技术现金条件优先，并发展有关数据的道德使用、法律考虑、沟通等方面的基本知识。在你的最后一年，你还将完成与行业相关的项目。

由于数据支撑着数字经济，数据科学家有巨大的机会彻底改变我们的工作、生活和沟通方式。拥有数据科学硕士学位，您将为在或海外从事大量行业、政府机构和高科技公司以及咨询和市场研究公司的工作做好专业准备。

课程亮点

1、受益于最全面的数据科学课程。

2、学习计算机、统计学和数学的高级主题。

3、了解如何在数据密集型环境中做出明智的决策。

4、毕业时具备高水平的技术现金条件优先技能和创造性和颠覆性思维能力。

昆士兰大学数据科学硕士核心信息：

英文全称：MASTER OF Data Science

学制：1.5年，2年

开学时间：2月、7月

168移民澳大利亚

学费：A$51200（2024年）

昆士兰大学数据科学硕士申请要求：

1、2年制：本科毕业相关专业，或者包含相关课程，均分达到75%-80%以上

2、1.5年制：相关学科的学士学位（或同等学历）（见下文），至少学习3门数学课程、2门统计学或概率学课程和3门计算机科学课程。

3、相关学科包括信息技术现金条件优先、计算机科学、统计学、数学、工程、物理和精算研究。

4、雅思6.5分单项不低于6分

昆士兰大学数据科学硕士学习内容：

以2年制为例

必修课

Introduction to Data Science

Responsible Data Science

Data Analytics at Scale

Statistical Methods for Data Science

Machine Learning for Data Scientists or

Machine Learning

Introduction to Software Engineering

Advanced Database Systems

Database Principles

Mathematics for Data Science 1

Mathematics for Data Science 2

Probability Models Data Analysis

专业选修课

Cloud Computing

Data Mining

Advanced Techniques for High Dimensional Data

Information Retrieval and Web Search

Social Media Analytics

Numerical Linear Algebra Optimisation

Further Topics in Operations Research

Operations Research Mathematical Planning

Statistical Learning

Deep Learning

2个实践项目

Data Science Capstone Project 1

Data Science Capstone Project 2

还有其他大量选修课可选

昆士兰大学数据科学硕士职业可能性

以下是一些你可能即将进入的职业：

市场研究员、数据科学家、风险分析师、供应链分析师、商业智能分析师、数据挖掘、大数据工程师、投资组合经理、精算和分析顾问、软件开发人员